信号控制交叉路口车辆排队长度

摘要：

建立了一个能够估计市内信号交叉路口车辆实时排队长度的模型.分析了路段交通流之间的流向关系,根据流向关系建立了两种路段交通流影响模型:神经网络模型和贝叶斯网络模型,并描述了模型的结构.为了方便模型的实际应用,分别用主成份对输入变量降维,用EM算法和高斯混合分布函数来表达模型和训练模型参数.基于实际路网设计了一个仿真路网,并用不同的实验场景对模型进行有效性验证.仿真实验的结果表明,由于城市路网中存在的随机性,贝叶斯网络模型能够更好地把握交通流变化的趋势.

关键词：交通运输系统工程、交叉路口、排队、神经网络、贝叶斯网络、主成份分析

所属期刊栏目：39

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金："973"国家重点基础研究发展计划项目2006CB705500

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1457-1462