基于信息熵理论的高速IPv6网络流量抽样测量方法

摘要：

基于信息熵的理论提出了一种大规模、高速IPv6网络流量抽样测量方法,对实际IPv6网络流量数据进行了统计分析,比较了IPv6数据报文头的各个字段比特位的随机性,选择出随机性好的字段作为抽样的匹配字段输入,满足了抽样样本的随机性要求.通过软件编程实现了该抽样测量方法,并抽样采集了实际IPv6网络流量,实验数据表明其结果具有良好的均匀性,且总体和样本的数据报文大小的分布函数曲线吻合.

关键词：计算机应用、网络流量、抽样测量、信息熵、哈希函数、高速网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60572147,60132030;陕西省科技攻关项目2006k04-G33

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1337-1341