有向线对象细节拓扑关系模型

摘要：

针对运动轨迹等有向线对象的特点,提出了细节拓扑关系模型,以解决现有模型不能区分复杂细节的问题.首先基于空间推理中4交模型的方法,定义了DLO矩阵.进而根据交分量的类型,对DLO进行细化,给出空间语义更丰富的DDLO模型.对比分析显示,与HBT等现有经典模型相比,DDLO模型能够精确描述有向线对象多次相交的细节,能区分相交与相切,而HBT模型只能分辨固定的68种简单关系.

关键词：人工智能、时空推理、有向线对象、拓扑关系细节模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60603030,60773099;"863"国家高技术研究发展计划项目2006AA10Z245;吉林省科技发展计划重点项目20060213;欧盟项目TH/Asia Link/010111084;东北师范大学自然科学青年基金

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1292-1296