移动群体中基于SIR模型的疾病传播行为
将SIR传染模型嵌入到基于二维规则晶格的个体运动模型中,研究移动群体中的疾病传播行为.利用平均场理论和大量的数值仿真分析SIR模型的传染临界值.结果表明,有效传播临界速率与晶格中群体密度密切相关,并且个体运动也会显著影响疾病传播行为.最后,基于分析和仿真的结果,提出了一些可行的控制策略来抑制疾病在移动环境下的传播.
计算机应用、SIR模型、疾病传播、移动群体、平均场理论、临界传播速率
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TP39;O231.5(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60574036,60774088;高等学校博士学科点专项科研基金项目20050055013;教育部科学技术研究重点项目107024;教育部新世纪优秀人才支持计划;天津市高校科技发展基金项目20071306
2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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