重叠社区结构的挖掘算法
针对大多数社区挖掘算法致力于寻找独立不相重叠的社区结构,而实际的网络中,社区结构往往是重叠的问题.基于凝聚方法和贪婪算法原理,提出了一种新的算法来挖掘社会网络中彼此重叠的社区结构.在模拟数据集和标准测试数据集上的实验结果表明了算法的可行性和有效性.
人工智能、社会网络、社区结构、分裂算法、凝聚算法、模块性
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TP31(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目60433020,60673099;符号计算和知识工程教育部重点实验室项目;吉林大学"985工程"项目;计算与软件科学科技创新平台项目;"863"国家高技术研究发展计划项目2007AA04Z114
2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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