人工神经网络及粒子群优化算法在跟驰模型中的应用

摘要：

在车辆跟驰现象中,驾驶员-车辆系统可视为一个非线性的动态系统,而人工神经网络(ANN)是开发非线性系统模型的有效工具,采用ANN技术建立了车辆跟驰模型,开发了基于粒子群优化(PSO)算法的ANN训练算法.测试结果表明,基于神经网络的跟驰模型比传统模型具有更强的鲁棒性,基于PSO算法的ANN训练方法能够避免陷入局部最优.

关键词：交通运输系统工程、跟驰模型、人工神经网络、粒子群优化算法

所属期刊栏目：39

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目50338030/E0809

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：896-899