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基于改进灰色聚类分析的电力变压器故障诊断

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提出了基于高斯白化权函数的灰色聚类算法和高斯白化权函数参数σ的选择方法,通过对34组故障变压器DGA数据的学习,初步确定了σ参数值.实验分析证明,本文提出的故障诊断方法与实际检测结果一致,具有一定的有效性和实用性,并且具有分析速度快、实时性好的优点.

自动化技术、电力变压器、灰色聚类、高斯白化权函数、故障诊断

38

TP206(自动化技术及设备)

国家中小企业技术创新项目SC0604101;长春市科技局项目05GG17

2008-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1237-1241

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吉林大学学报(工学版)

1671-5497

22-1341/T

38

2008,38(5)

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