基于基因表达式编程的Hammerstein模型的辨识
针对辨识Hammerstein模型的传统方法需假定系统结构或阶次,且过程复杂的问题,本文将基因表达式编程技术引入Hammerstein模型辨识,做了下列工作:①证明了Hammerstein模型的渥尔特拉核,给出了系统稳定的充分必要条件;②形式化描述了结构体和参数体等新概念;③提出基于基因表达式编程的Hammerstein模型辨识的新方法(HMI-GEP),全自动地构造模型结构和决定参数.实验结果表明:该方法简单、有效,改善了辨识性能;模型结构采用不同的形式表达,参数估计的最低准确率约为93%.
计算机软件、基因表达式编程、Hammerstein、系统辨识、非线性系统
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TP311.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60773169;"十一五"国家科技支撑计划2006BAI05A01;四川大学青年基金06360
2008-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1114-1119