Elman神经网络在中厚板轧机宽展预测中的应用
根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,提出了一种利用Elman神经网络建立中厚板轧机宽展预报模型的方法.通过实例比较了Elman模型与BP模型的预测效果.结果表明,所建立的Elman神经网络模型收敛速度和预测精度均高于BP网络模型.
冶金机械及自动化、MATLAB、Elman神经网络、中厚板轧机、宽展
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TF3(冶金机械、冶金生产自动化)
国家自然科学基金10176010
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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