基于主成分分析和支持向量机的道路网短时交通流量预测

摘要：

将主成分分析和支持向量机回归相结合,进行道路网多断面的短时交通流量预测研究.首先,整理分析路网中多个断面交通流量数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;其次,根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机,并利用遗传算法优化参数;最后,输入支持向量机所需数据,得到主成分预测结果,转化为断面交通流量数据,从而预测道路网短时交通流量.采用城市快速路多断面数据进行实例分析,结果表明,该模型比单一断面预测方法的效果更好.

关键词：智能交通系统、短时交通流量预测、支持向量机、主成分分析、道路网

所属期刊栏目：38

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金50578009;国家重点基础研究发展计划973计划2006CB705500

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52