时变时滞双向联想记忆神经网络的鲁棒稳定性

摘要：

通过构造适当的Lyapunov泛函分析了一类时变时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题.不要求激励函数的单调性和可微性,得到了保证时变时滞双向联想记忆神经网络的平衡点全局鲁棒渐近稳定的两个新判据.所得到的结果能够表示成线性矩阵不等式形式,进而易于用内点算法等方法来验证.通过仿真例子与其他文献中的一些结果进行比较,表明了本文所得结果的有效性.

关键词：自动控制技术、双向联想记忆神经网络、时变时滞、鲁棒稳定、线性矩阵不等式

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60534010;60572070;60521003;教育部长江学者计划及创新团队资助项目IRT0421

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1397-1401