基于非量测CCD相机和SVM的模型视觉检测

摘要：

针对传统模型观测方法中存在的观测装置或传感器安装麻烦、工作量大、采样点有限等缺点.提出利用数字近景摄影测量技术量测模型变形.用高分辨率数码相机获取模型不同模拟开挖状态下的多组数字影像,采用改进的粒子群支持向量机方法自动检测和识别标志点,通过边缘跟踪和椭圆拟合算法确定标志点中心影像坐标.提出并推导了利用二维直接线性变换关系式和共线方程分解出影像外方位元素初值的实用算法,最后利用自检校光束法平差对标志点空间坐标进行精确定位.试验结果表明,空间坐标的测定精度高于±1 mm,所测位移场与实际变形情况比较一致,可以满足矿山岩层和地表移动相似材料模型观测要求.

关键词：计算机应用、变形测量、相似材料模型、粒子群优化、支持向量机、自检校光束法平差

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41;P23(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50471046;中国矿业大学校科研和教改项目2005A030

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1374-1379