基于神经网络的自适应相位纠偏器在电液伺服系统中的应用

摘要：

针对电液伺服系统正弦响应中存在相位滞后的现象,基于Adaline神经网络,使用LMS自适应滤波算法设计了自适应相位纠偏器(APC).当响应信号对输入信号有相位滞后时,利用LMS算法对神经网络的权值进行调整,经加权后的输入信号作用于控制系统,从而消除相位滞后.该方法并不需要对控制对象进行辨识,能保证控制系统的实时性.仿真和试验结果表明,自适应相位纠偏器能有效消除相位滞后,快速跟踪输入信号.

关键词：自动控制技术、Adaline神经网络、LMS自适应滤波算法、自适应相位纠偏器、相位滞后

所属期刊栏目：37

分类号：TP271(自动化技术及设备)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0325

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：930-934