基于神经网络的道路交通污染物浓度预测

摘要：

利用人工神经网络技术设计了一段式计算路侧道路交通污染物浓度的模型.首先把影响路侧道路交通污染物浓度的因素归结为3大类;然后设计了反映污染物浓度与交通流参数、气象参数和道路空间特征等因素之间数学关系的人工神经元网络结构;最后通过实际观测搜集大量的数据,对神经元网络模型进行训练,得到了精度令人满意的预测模型.

关键词：环境工程学、污染物浓度、人工神经网络、交通流、气象条件

所属期刊栏目：37

分类号：X734;X511(交通运输业废物处理与综合利用)

资助基金：国家自然科学基金50422282

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：705-708