基于神经网络和遗传算法的采油控制系统

摘要：

为了解决部分抽油机"长期相对轻载"和"空抽"的问题,采用抽油机间歇采油控制方法对采油控制系统进行了设计.利用非线性规范化方法的非线性同伦BP神经网络对采油模型进行辨识,采用遗传算法优化停机时间.该控制系统在油田中的实验结果表明,在保证了采油量的前提下,节电率达30%以上,实现了抽油机采油的智能控制.

关键词：自动控制技术、非线性同伦、神经网络、遗传算法、采油控制系统

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：吉林省科技发展计划20040532

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86