10.3969/j.issn.1671-5497.2004.z1.036
基于模糊逻辑的学习率自调整BP神经网络
研究了一种基于模糊逻辑的学习率自调整BP算法.首先分析了传统BP算法,然后对基于模糊逻辑的学习率自调整的方法进行了研究,最后通过求解非线性函数逼近和异或问题对传统BP算法和改进BP算法进行对比.仿真结果表明,改进BP算法有效地改进了传统的BP算法.
人工神经网络、BP算法、模糊控制
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TP273(自动化技术及设备)
2005-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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