包装件非线性特性识别的进化神经网络混合方法

摘要：

提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的关于结构化神经网络的混合训练方法，并将其用于解决包装件缓冲垫层非线性特性识别问题。在该方法中，提出了一种新的自适应变异操作技术及将遗传算法与BP算法进行自适应切换的实施方案。用于两种典型的包装件缓冲垫层材料的模拟识别结果表明：应用此方法可以有效地解决包装件缓冲垫层非线性特性识别的问题，同时也为神经网络的混合训练提供了一种新的可行的途径。

关键词：遗传进化、缓冲包装、非线性特性、BP算法、结构化神经网络、模型识别

所属期刊栏目：31

分类号：O327;TP387(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金19872027;国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70