基于多尺度特征选择网络的人脸表情识别

摘要：

首先,针对人脸表情识别问题提出一种新的多尺度特征选择网络识别方法,该网络充分结合多尺度网络结构和特征选择结构的优点,能更有效地提取面部静态图像中的空间信息.其次,为验证本文提出的多尺度特征选择网络的识别性能和泛化能力,在两个经典的人脸表情识别数据集上与一些常用的方法进行对比和交叉验证实验.实验结果表明,该网络取得了更好的识别效果,并且具有良好的泛化能力,可以灵活地嵌入到人脸表情识别分析系统中.

关键词：卷积神经网络、人脸表情识别、特征选择机制、多尺度网络

所属期刊栏目：60

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省科技厅工业领域项目;吉林省科技厅工业领域项目;吉林省教育厅十三五科学技术研究项目

在线出版日期：2022-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：425-431