有雾图像和沙尘图像增强算法

摘要：

针对有雾图像和沙尘图像存在色差、清晰度较差的问题,提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法.首先,在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙尘图像的色差问题,将调整色差后的沙尘图像与有雾图像转换到H SV颜色空间,分别提高图像的饱和度和对比度;其次,用Laplace算子检测图像的模糊程度,对于模糊度较高的图像,用基于加权最小二乘滤波算法去除图像的模糊特征,进一步提高图像可见度;最后,与现有的去雾算法和沙尘增强算法进行对比实验.实验结果表明,该算法可以更好地恢复图像的色彩,并有效提高图像清晰度.

关键词：图像增强、色彩恢复、色差调整、加权最小二乘滤波

所属期刊栏目：60

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;教育部产学合作协同育人项目;吉林省教育厅科学技术研究项目;新工科背景下计算机专业U-E-S一体化实践平台的研究与构建项目;吉林省发展;改革委员会创新能力建设基金

在线出版日期：2022-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：381-391