基于信息熵度量的局部线性嵌入算法

摘要：

针对局部线性嵌入算法使用欧氏距离计算非对齐样本相似性时,受数据位置差影响较大,导致度量精度较低,影响算法特征提取精度的问题,提出一种基于信息熵度量的局部线性嵌入算法.首先利用信息熵统计样本特征间的混乱程度,提高划分局部邻域的准确性;然后建立局部重构模型,挖掘出流形的本质结构;最后利用局部结构构建低维重构模型,以获得样本的显著特征.通过在轴承数据集上的实验证明了该算法在特征提取方面的有效性.

关键词：局部线性嵌入;特征提取;信息熵;数据对齐

所属期刊栏目：60

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金;东北石油大学青年科学基金;东北石油大学研究生创新科研项目

在线出版日期：2022-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：143-149