基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法

摘要：

针对虹膜质量评价指标单一或过多的情形,提出一种基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法.首先对虹膜图像进行粗质量评价,筛选掉大多数不合格的较差质量图像;然后对虹膜图像进行精质量评价,选用3个较重要的指标得出指标值;最后结合BP神经网络融合精质量评价指标进行图像质量的最终评价.在J LU-6.0虹膜库中进行验证,并与其他算法进行对比测试,测试结果表明,该算法能保留较多的有效虹膜图像,且分类精确度较高.

关键词：虹膜质量评价、序列虹膜、BP神经网络、精确度

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省产业创新专项基金

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1382-1390