基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

摘要：

针对当前图像检索算法存在精度低 、实时性差等不足,为了获得更理想的图像检索结果,提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法.首先采集大量图像,提取图像检索的相关特征,建立图像检索特征库;然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度,确定图像类别,实现图像的初步检索;最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对,并与经典图像检索算法进行对比实验.实验结果表明,该方法的图像检索精度超过90％,图像检索误差远小于经典图像检索算法,提高了图像检索效率.

关键词：图像检索、图像特征向量、用户反馈机制、特征匹配

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省"创新强校工程"青年特色创新项目;广州大学华软学院"质量工程"项目

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：899-905