基于维基百科信息框的本体信息提取

摘要：

针对传统方法在维基百科信息框中提取本体信息精准率较低的问题,研究维基百科信息框中的属性结构化信息.首先定义一组候选特征判定信息框属性之间的关系,建立与类别、列表、文章及维基百科信息框模板之间的关联;然后借鉴本体匹配方法提取维基百科信息框结构化信息,计算属性对的相似度,设置边界限制条件,在达到一定精确度下构建本体结构描述属性之间的关系,并构建类层次结构.结果表明,所给方法解决了提取本体信息精准率较低的问题,能高效、正确地在给定主题文章中将可能的属性结构提取出来,并发现合理的类关系.

关键词：维基百科、信息框、本体、类层次

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省数字出版专项基金2016015

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：355-363