基于Chebyshev神经网络的非线性Fredholm积分方程数值解法

摘要：

利用Chebyshev扩展块代替隐层结构,提出一种基于函数逼近的Chebyshev神经网络模型求解非线性Fredholm积分方程的方法,并给出其最佳逼近解及算法的收敛性分析.数值算例验证了算法的可行性和有效性.

关键词：Chebyshev多项式、神经网络、Fredholm积分方程

所属期刊栏目：58

分类号：O175.5(数学分析)

资助基金：宁夏自然科学基金2019AAC03037;宁夏高等学校自然科学研究项目NGY2017018

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：277-284