基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法

摘要：

针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题,设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法.首先根据MVB故障类型给出诊断模型,然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则,最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类.在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明,该算法简化了模糊神经网络结构,有效提高了故障诊断准确率.

关键词：多功能车辆总线、故障诊断、模糊神经网络、减法聚类

所属期刊栏目：58

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目;吉林省发改委产业技术研究;开发项目

在线出版日期：2020-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108