深度学习神经网络的新型自适应激活函数

摘要：

构造一个含有参数的光滑激活函数用于深度学习神经网络,通过基于误差反向传播算法建立参数的在线修正公式,避免了梯度弥散、不光滑及过拟合等问题.与一些常用的激活函数进行对比实验结果表明,新的激活函数在多个数据集上效果均较好.

关键词：激活函数、卷积神经网络、机器学习

所属期刊栏目：57

分类号：O175.1(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金11372117,J1310022;吉林省科技发展计划项目2017C028-1

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：857-859