基于LTCP特征的计算机生成图像鉴别算法

摘要：

针对目前计算机生成图像鉴别算法在对图像纹理特征进行鉴别时精度较差的问题,提出一种基于长期控制计划(LTCP)特征的计算机生成图像鉴别算法.首先将彩色图像变换到颜色模型中,对图像进行下采样,获得较高尺度的纹理信息;然后采用基于LTCP特征和共生矩阵的计算机生成图像盲鉴别算法,对不同尺度的纹理图像LTCP特征及相邻像素一致性共生矩阵特征进行采集;最后通过判别分类器对LTCP特征及相邻像素一致性共生矩阵特征实施分类预测,根据分类预测结果实现计算机生成图像的鉴别.实验结果证明,该算法在计算机上生成的图像特征维度较低,鉴别率和精度较高,能实现计算机生成图像的准确鉴别.

关键词：LTCP特征、计算机生成图像、鉴别算法、颜色空间、下采样、SVM分类器

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61075014

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：393-398