基于LS-SO算法的情感文本分类方法

摘要：

首先,基于点互信息与信息检索(PM I-IR)算法,提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法,对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充,得到了具有一定规模、高质量的情感词典,包括基础情感词典、目标情感词典、网络用语情感词典、表情符号情感词典、否定词词典、疑问词词典、程度副词词典和连词词典.其次,通过细化文本语义分析规则计算文本情感值.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：情感文本分类、情感词典、点互信息与信息检索(PMI-IR)算法、Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472159

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：375-379