基于改进多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法

摘要：

针对传统基于多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法,进行图像增强时未考虑亮度分量和局部对比度,导致图像增强未达到最佳尺度值,获取的增强图像存在失真、带有雾膜的问题,提出一种基于改进多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法.首先采用高斯环境函数对3种灰度图像实施卷积并进行灰度纠正,将3种纠正灰度后的图像合并,获取初步单幅彩色图像增强结果;然后改进多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法,增强单幅彩色图像像素的平均亮度;最后通过非线性函数对亮度增强后的彩色图像实施局部对比度增强处理,用线性调整方法恢复局部对比度增强后的图像颜色,以获取最佳单幅彩色图像的图像增强结果.实验结果表明,该算法可获得亮度和对比度均较好的单幅彩色图像增强结果.

关键词：多尺度Retinex算法、图像增强、亮度分量、对比度

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金11704164

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：369-374