基于粒子群优化的认知无线电功率分配算法

摘要：

针对认知无线电网络(CRN)中主用户(PU)的干扰功率阈值、次用户(SU)的传输速率限制和信干噪比(SINR)需求,提出一种基于蒸发因子的粒子群优化(LTPSO)算法,其中蒸发因子根据粒子群学习因子设定,建立新的粒子群记忆形式,并对适应度值按比例进行筛选.仿真结果表明,LTPSO算法获得了较好的优化效果.

关键词：认知无线电、功率分配、粒子群优化算法

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61501059;吉林省教育厅科研项目2016343

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1483-1487