基于形态学与灰度分布的序列虹膜质量评价算法

摘要：

基于形态学和灰度直方图中的灰度分布,提出一种虹膜质量评价算法.通过清晰度,基于二值形态学的活体检测,灰度直方图灰度分布的区域有效判定以及超界偏移度和斜视离心度的斜眼程度判断,解决了连续采集的序列虹膜质量评价中因判别指标严苛导致的有效虹膜幸存率过低的问题.在排除不合格图像的同时,尽可能地保留可以进行识别的虹膜,以提高有效虹膜幸存率,并且时间消耗相对较短.

关键词：虹膜质量评价、二值形态学、区域有效判定、超界偏移度、斜视离心度

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61471181;吉林省自然科学基金20140101194JC,20150101056JC

在线出版日期：2018-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1156-1162