基于改进时延估计的声源定位算法

摘要：

针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入二次相关法以削弱噪声干扰,同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足,提高混响环境下的时延估计精度;最后,通过远场近似几何方法定位声源.实验结果表明,与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比,该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力,能获得更准确的定位结果.

关键词：信息处理技术、强噪声和强混响、室内声源定位、LMS自适应滤波、二次相关法

所属期刊栏目：56

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划项目20160203071GX

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：681-687