基于改进PSO算法的混合核SVM算法

摘要：

提出一种基于改进粒子群优化(PS O)算法的优化混合核支持向量机(S V M)算法(ILPSO),解决了一般混合核SVM算法很难评定参数选择的问题.该算法通过限定粒子的速度、搜索空间和交叉算子等多种寻优策略加强其收敛特性,得到了参数的最佳组合.仿真实验表明,该算法能更快速、有效地获得参数的最优值.

关键词：粒子群优化、混合核函数、支持向量机、参数优化

所属期刊栏目：56

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅科学技术研究项目吉教科合字[2015]122号

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：625-630