面向无线传感器网络的自适应模糊神经拓扑控制算法

摘要：

为有效控制无线传感器网络节点能耗,提出一种自适应模糊神经控制系统,并设计基于自适应模糊神经拓扑控制算法——AFNTC.该算法中模糊控制器参数由人工神经网络训练后获得,且通过反馈、循环的方式,不断调整节点的通信范围控制节点传输功率,从而使节点实际能耗接近预设的期望值,延长网络生命周期.实验结果表明,AFNTC 算法能达到节点能耗可控的目的,相比模糊控制的拓扑控制(FCTP)算法和局部平均(LMA)算法,具有更低、更稳定的节点平均耗能.

关键词：拓扑控制、模糊控制、人工神经网络、能耗可控

所属期刊栏目：56

分类号：TP393.11(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅科技攻关计划项目20140204037GX,20150204073GX;吉林省发展与改革委员会经济结构战略调整引导专项基金2014Y125

在线出版日期：2018-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：361-367