一种新的高维稠密数据隐私保护算法

摘要：

针对隐私保护数据挖掘中的维数灾难问题,提出一种基于随机投影技术的隐私保护算法.该算法通过定义l投影扰动和Prevent-Ω数据集的概念,构造一种根据投影维数的不同,投影矩阵的稀疏度也相应变化的稀疏投影数据扰动,增加了数据的安全性.实验结果表明,在保护数据隐私的前提下,该算法能有效保证数据挖掘应用中的数据质量.

关键词：数据隐私保护、高维稠密数据、l投影、Prevent-Ω数据集

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点科技攻关项目152102210023

在线出版日期：2017-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：940-946