快速差分进化算法

摘要：

提出一种快速差分进化(FDE)算法.该算法采用根据上一代最优个体确定下一代搜索区间的技术不断更新和缩小搜索区域,从而加快收敛速率,提高收敛精度和鲁棒性.通过对21个极值函数仿真试验分析表明,该算法在问题维数多时,极值函数的收敛速率、收敛鲁棒性和收敛精度明显优于其他算法,且种群初始化形式不影响算法的收敛性能.

关键词：快速差分进化(FDE)算法、收敛精度、鲁棒性、收敛速度

所属期刊栏目：55

分类号：O232(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：河南省科技攻关项目152102210102;河南省高等学校重点科研项目16A520052

在线出版日期：2017-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：866-873