一种新的基于稀疏编码Hash的跨模多媒体数据检索算法

摘要：

针对现有跨模Hash检索方法不能有效消除不同模态数据间语义差异的问题,提出一种新的基于稀疏编码Hash的检索方法,解决了图像低层视觉特征和高层语义之间的语义差异,改善了跨模检索的效果.使用稀疏编码进行跨模相似性检索,首先使用稀疏编码获取图像与文本的显著特征和隐含概念,然后将学习到的隐含语义特征映射到共同的抽象空间中,再通过迭代机制找到多模态数据特征表示间的相关性,最后通过高层语义抽象空间的量化得到统一的Hash编码.

关键词：稀疏编码、跨模检索、隐含语义、多媒体数据

所属期刊栏目：55

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅自然科学基金15ZB0146;南充市科技局科技支撑项目15A0070

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：345-351