协变量缺失下变系数模型基于经验似然的加权分位数回归

摘要：

在部分协变量随机缺失的变系数分位数回归模型中,提出回归参数的逆概率加权估计和基于经验似然的加权估计,并讨论了这两种估计的大样本性质.从渐近方差可见,基于经验似然的加权估计效率高于逆概率加权估计.

关键词：经验似然、逆概率加权估计、协变量缺失、分位数回归、变系数

所属期刊栏目：55

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11401048,11301037;吉林省科技厅青年科研基金20150520055JH,20150520054JH

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：281-288