基于梯度向量流的活动轮廓模型

摘要：

针对当前活动轮廓模型对噪声敏感，难实现弱边界图像的准确分割问题，提出一种基于梯度向量流的活动轮廓模型。首先采用 Contourlet 变换对图像进行去噪处理，解决了噪声对图像分割的干扰；然后在活动轮廓模型中引入一个指示函数，用于描述向量场与轮廓曲线间的关系，通过轮廓曲线演化过程实现图像分割；最后用实验对本文模型的图像分割性能进行验证。实验结果表明，该方法可以快速、准确地实现多种类型的图像分割，分割精度和抗噪能力优于其他活动轮廓模型。

关键词：梯度向量流、噪声敏感性、水平集、轮廓曲线、细节信息

所属期刊栏目：54

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家教育信息技术研究“十二五”规划2015年度青年科研项目156242644

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1103-1108