基于高斯混合模型的心音信号识别

摘要：

为了准确区别各种心音信号，获得更理想的心音识别效果，提出一种基于高斯混合模型(GMM)的心音信号识别模型。首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理，消除噪声对心音信号特征提取的干扰；然后对心音信号进行特征提取，并采用高斯模型构建心音信号分类和识别模型；最后采用心音信号数据对模型的性能进行验证。结果表明，该模型的心音信号平均识别率超过95%，且心音信号识别结果优于其他模型。

关键词：心音信号、分类模型、信号分帧、提取特征、线性预测倒谱系数

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金2014J01252

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1096-1102