谱聚类与混沌免疫相结合的软件缺陷分析算法

摘要：

针对谱聚类算法中 K-means 处理无标识软件度量元数据易陷入局部最优的问题，提出一种新的混沌免疫聚类算法。该方法在免疫克隆选择算法的框架下，设计抗体亲和度计算方法用于免疫克隆聚类中心的评价，并给出分层混沌变异算子，进一步提高了无标识软件度量元数据的预测性能。仿真实验验证了算法的有效性。

关键词：软件缺陷预测、软件度量元、混沌理论、谱聚类

所属期刊栏目：54

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472072

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1082-1086