10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.05.14
缺失数据下基于经验似然的加权复合分位数回归推断
针对协变量随机缺失的线性模型,提出一种基于经验似然的加权复合分位数回归推断方法,并证明了在数据随机缺失机制下该方法的大样本性质。结果表明,该方法计算简单,且对回归参数的估计效率高于逆概率加权法。
线性模型、随机缺失、经验似然、复合分位数回归、逆概率加权
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O212.4(概率论与数理统计)
国家自然科学基金11401048,11301037;吉林省科技厅青年科研基金20150520055JH,20150520054JH
2016-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1008-1016