10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.04.28
MapReduce 模型下基于 R 树索引的 Skyline 查询算法
提出一种 MapReduce 并行计算模型下基于 R 树索引的 Skyline 查询算法,解决了海量空间数据集下执行 Skyline 查询效率低的问题。通过建立 R 树索引实现空间数据不同粒度的范围剪枝,有效降低了分布式 Skyline 查询需扫描的数据规模,提高了在 MapReduce 模型下Skyline 查询的执行效率。在不同数据分布下进行对比实验的结果表明,该方法比已有算法在执行效率上更具优势。
MapReduce 模型、R 树索引、Skyline 查询、空间数据
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61300147,61472159;吉林省重点科技攻关项目20140204010SF
2016-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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