基于主观 Bayes 方法的用户信任关系判别

摘要：

基于主观 Bayes 方法的信任关系判别方法，对社会网络中的用户信任关系进行预测。该方法综合利用现有的信任关系以及用户之间的评分关系，以用户对另一用户的评分记录为证据，基于监督学习得到的规则集，通过证据合取产生对“信任”和“不信任”的量化表示，利用多值逻辑方法推测并传播用户之间的信任关系。对比实验结果表明，该方法能以较高的准确率解决社会网络中的用户信任关系预测问题。

关键词：信任关系、主观 Bayes 方法、社会网络、不确定性推理

所属期刊栏目：54

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60973040

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：813-820