基于小波包分析和相关向量机的电路故障诊断

摘要：

针对模拟电路故障变化的复杂性，提出一种小波包分析和相关向量机的电路故障诊断模型，首先采集模拟电路不同故障状态下的输出信号，将输出信号进行小波包分解，提取分解信号的归一化能量特征，然后将特征向量输入相关向量机中进行训练，建立模拟电路故障诊断模型，实现不同的故障状态分类识别；最后通过仿真实例对模型性能进行测试。测试结果表明，相对于其他模拟电路故障诊断模型，该模型不但提高了模拟电路故障诊断的正确率，而且减少了故障诊断时间。

关键词：模拟电路故障、小波包分析、相关向量机、分类识别

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金1208RJZA105;甘肃省科技支撑计划项目2015GS06607

在线出版日期：2015-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：981-986