基于快速全局模糊C均值聚类算法的脑瘤图像分割

摘要：

针对经典模糊 C 均值聚类算法对初始聚类中心过于敏感的缺陷，提出一种快速全局模糊 C 均值聚类算法。该算法采用分阶段动态递增的方式选取初始聚类中心，避免了随机化设置导致的聚类结果稳定性差问题。实验分析表明，改进后的模糊 C 均值聚类算法在脑瘤图像分割中的聚类效果较好，多个数据集的聚类准确率也表明，快速全局模糊 C 均值算法的聚类稳定性明显提升。

关键词：脑瘤、图像分割、模糊C均值、聚类

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：河南省科技厅软科学项目142400411058;河南省科技厅自然科学研究计划项目132300410276

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：494-498