基于极坐标特征的改进模糊C-均值虹膜定位算法

摘要：

针对非理想情况下虹膜图像定位失败的问题，提出一种新的虹膜定位算法。该算法先使用基于极坐标特征的改进模糊C-均值算法对虹膜外圆半径进行粗定位，再采用圆周差分法对外圆参数进行准确计算。该算法通过使用极坐标作为聚类特征及放宽模糊聚类的聚类条件，提高了虹膜定位算法的鲁棒性。实验结果表明，该方法有效提高了非理想情况下虹膜图像的定位精度。

关键词：虹膜定位、虹膜鉴别、极坐标变换、改进的模糊C-均值

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金2013M530982;吉林大学种子基金450060491442

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：515-518