支持向量机在视频运动目标分析中的应用

摘要：

提出一种基于支持向量机的运动目标分类方法.先将支持向量机引入分析视频运动目标中,再在视频中筛选出简单有效的组合特征对目标进行分类.该方法先使用混合Gauss背景模型提取前景运动目标,获取目标的形状特征和运动特征,再利用支持向量机对样本数据进行训练,得到最优决策函数.实验结果表明,利用支持向量机和运动目标特征组合的方法进行运动目标分析实用、有效.

关键词：支持向量机、视频运动目标、特征提取、分类器

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省自然科学基金2011150222;吉林省科技发展计划项目20096035;吉林省发改委项目2011006-8;吉林省教育厅"十二五"规划研究项目[2011]第116号;教育部博士学科点专项科研基金20120061110045

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110