Hadoop平台下基于资源预测的Delay调度算法
针对Delay算法的不合理等待问题,提出一种基于资源预测的Delay调度算法(RFD), 该算法基于对资源可用性的预测方法合理地调度作业.实验结果表明,在Hadoop机群一般应用场景下,该调度算法与已有算法相比,在保证作业本地化计算Map任务比例相近的同时,将作业平均运行效率提高28.8%,明显提高了Mapreduce作业的执行效率.
Hadoop平台、Mapreduce模型、资源调度、资源预测、Delay调度
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TP316.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61170004;新世纪优秀人才支持计划项目NCET-09-0428;国家公益性科研专项基金201011076
2013-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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