基于PDE算法的指静脉图像预处理

摘要：

为了更好地去除手指静脉图片中的噪声,提出一种基于偏微分方程算法( PDE)的去噪新模型.该模型在P-M模型的基础上,采用新的扩散函数,并结合四阶PDE模型对原模型结构进行变换.用合成图像和真实指静脉图像分别对新模型进行实验验证,结果表明,相对于P-M模型,新模型使信噪比(SNR)值提高了约5dB,且能在去除噪声的同时很好地保持指静脉特征.

关键词：偏微分方程(PIF)、图像去噪、P-M模型、信噪比(SNR)

所属期刊栏目：50

分类号：TN911.73

资助基金：吉林省科技发展计划项目20090505;吉林大学基本科研业务费450060323046

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：552-556